Chatbotul Grok al lui Elon Musk generează imagini false cu Trump, Harris și Biden
O nouă controversă a izbucnit în jurul platformei X (fosta Twitter), deținută de Elon Musk, după ce chatbot-ul AI dezvoltat de companie a fost descoperit generând imagini false, dar extrem de realiste, cu figuri politice de top din SUA, inclusiv Donald Trump, Kamala Harris și Joe Biden. Această funcționalitate a chatbot-ului a stârnit îngrijorări serioase cu privire la potențialul său de a răspândi dezinformare și de a influența opinia publică în contextul apropiatelor alegeri prezidențiale din 2024.
Chatbot-ul AI Grok este capabil să creeze imagini care par autentice, dar care sunt de fapt complet fabricate. Printre imaginile generate se numără scenarii fictive cu Donald Trump, vicepreședintele Kamala Harris și președintele Joe Biden, toate prezentând evenimente și situații care nu au avut loc în realitate, conform G4media.
Ceea ce face situația și mai îngrijorătoare este faptul că utilizatorii platformei X au posibilitatea de a distribui aceste imagini direct pe platformă, fără a fi marcate în mod clar ca fiind create de AI sau ca fiind false.
Criticile nu au întârziat să apară, mulți experți în securitate cibernetică și etică digitală avertizând asupra riscurilor pe care le prezintă o astfel de tehnologie.
Până în prezent, Elon Musk nu a oferit un răspuns detaliat în legătură cu controversele iscate de această funcționalitate a chatbot-ului AI. Însă, Musk a răspuns ironic unui utilizator care lăuda instrumentul pentru că este „necenzurat”: „Grok este cel mai distractiv AI din lume!”.

Articole asemănătoare
Unei echipe de jurnaliști din Franța i s-a interzis accesul la taberele de refugiați
Redactorul-șef al The New York Times, despre jurnalism: „Redacția de știri nu este un spațiu sigur”
O țară închide Facebook timp de o lună, pentru că nu mai face față conturilor false
Piața de NFT-uri scade considerabil. Vânzările s-au micșorat cu peste 90%
Cum arată în România piața de telefonie, tv și internet? Comparație Orange – Vodafone – RCS&RDS